Köprülerin yüzde 13’ünün yapısal olarak yetersiz olduğu kabul edilen Pensilvanya’da mühendisler, yeni binalar için daha hafif beton bloklar oluşturmak amacıyla yapay zeka kullanıyor. Diğer bir proje ise yapay zekayı kullanarak arabalardan gelen gürültüyü ve ayrıca trafiğin saldığı sera gazı emisyonlarının bir kısmını emebilecek bir otoyol duvarı geliştirmek.
Altyapı projelerine federal olarak ayrılan milyarlarca doların, ülkenin yaşlanan köprülerini, tünellerini, binalarını ve yollarını onarma veya değiştirme maliyetinin yalnızca küçük bir kısmına mal olacağı bir dönemde, bazı mühendisler inşaat projelerinin daha dayanıklı hale getirilmesine yardımcı olmak için yapay zekaya yöneliyor daha az para için.
Pittsburgh Üniversitesi’nde mühendislik profesörü ve Bakanlık ile işbirliği içinde iki yapay zeka projesini geliştiren konsorsiyumun üyesi olan Amir Alavi, “Bunlar, sahip olduğumuz, malzemelerden tasarruf sağlayan, maliyetlerden tasarruf eden, her şeyden tasarruf sağlayan araçlara sahip yapılardır” dedi. Pennsylvania Ulaştırma ve Pensilvanya Paralı Yol Komisyonu.
Potansiyel çok büyük. Tek başına çimento üretimi, küresel karbon emisyonlarının en az yüzde 8’inden sorumludur ve dünya çapında her yıl 30 milyar ton beton kullanılmaktadır, dolayısıyla daha verimli beton üretiminin çevre üzerinde büyük bir etkisi olacaktır.
Ve yapay zeka (temel olarak bilgiyi sentezleyebilen, insan zihnine benzer şekilde modeller ve sonuçlar bulabilen makineler) teknik zorluklar gibi görevleri hesaplanamayacak derecede hızlandırma ve geliştirme yeteneğine sahip olabilir. Çok büyük miktarda veriyi analiz ederek ve insanlara karar verme konusunda daha iyi bilgi, modeller ve alternatifler sunan seçenekler sunarak çalışır.
Hem daha uygun maliyetli olma (bir makine düzinelerce mühendisin işini yapar) hem de tanıdık görevlere yeni yaklaşımlar geliştirmede daha yaratıcı olma potansiyeline sahiptir.
Ancak uzmanlar, büyük ölçüde düzenlemeye tabi olmadığı ve faydaları hâlâ büyük ölçüde kanıtlanmadığı için teknolojinin çok hızlı kullanılmasına karşı uyarıda bulunuyor. Bazıları, uzun bir süre boyunca birden fazla düzenleyici ve katılımcıyı içeren bir süreçte yapay zekanın altyapı tasarlama yeteneği konusunda özellikle endişe duyuyor. Diğerleri ise yapay zekanın internetin tamamına anında erişme yeteneğinin hatalı verilere yol açarak güvenilmez sonuçlara yol açabileceğinden endişe ediyor.
Amerika’nın altyapısının karşılaştığı zorluklar son yıllarda giderek daha belirgin hale geldi – Teksas’ın elektrik şebekesi 2021’deki yıkıcı buz fırtınaları sırasında başarısız oldu ve eyaletin ihtiyaçlarını karşılamak için mücadele etmeye devam ediyor; Flint, Michigan’dan Jackson, Mississippi’ye kadar ülke çapındaki topluluklar su kıtlığıyla mücadele ediyor; ve ülke çapında 42.000’den fazla köprü kötü durumda.
Ohio Eyalet Üniversitesi’nde inşaat, çevre ve jeodezik profesörü Abdollah Shafieezadeh, ülkedeki yolların ve köprülerin büyük kısmının onlarca yıl önce inşa edildiğini ve bu nedenle “altyapı zorluklarının birçok açıdan önemli olduğunu” söyledi.
Pensilvanya’daki işbirlikleri, yapay zekanın bu sorunlardan bazılarını çözme potansiyelini yansıtıyor.
Köprü projesinde mühendisler, dayanıklılığı korurken yüzde 20 daha az malzeme kullanan beton bloklar için yeni şekiller geliştirmek amacıyla yapay zeka teknolojisini kullanıyor. Pensilvanya Ulaştırma Bakanlığı blokları bir köprü inşa etmek için kullanacak; Amerikan Yol ve Ulaşım İnşaatçıları Birliği’ne göre eyalette 12.000’den fazla kişinin onarıma ihtiyacı var.
Pittsburgh’daki mühendisler ayrıca, araçların yaydığı nitröz oksidin bir kısmını da yakalayan daha verimli bir gürültü emici duvar tasarlamak için Pennsylvania Paralı Yol Komisyonu ile birlikte çalışıyor. Otoyol gürültü kirliliğinden orantısız bir şekilde etkilenen bir bölgede inşa etmeyi planlıyorlar. Tasarımlar malzeme maliyetlerinde yaklaşık yüzde 30 tasarruf sağlayacak.
Bu yeni projelerin sahada test edilmediğini ancak laboratuvar ortamında başarılı olduğunu belirten Dr. Alev.
Yapay zekanın yeni tasarımlar geliştirme hızının yanı sıra inşaat mühendisliğindeki en büyük avantajlardan biri de hasarı önleme ve tespit etme potansiyelidir.
Uzmanlar, mühendisler ve nakliye şirketlerinin onarım projelerine büyük miktarda para yatırmak yerine, köprüde çatlak oluşması gibi sorunları, yapı çökmeden önce tespit edebileceklerini söylüyor.
Bu teknoloji, bu yaz Philadelphia’da Interstate 95’teki köprünün çökmesi veya bu ay Los Angeles’ta Interstate 10’un bir kısmını kapatan yangın gibi olaylarda neler olduğunu gerçek zamanlı olarak analiz etme kapasitesine sahip ve bunu yapmak için daha da geliştirilebilir. Northeastern Üniversitesi’nde mühendislik ve bilgisayar bilimi profesörü Seyede Fatemeh Ghoreishi, otomatik acil müdahale önlemlerini uygulamaya koyacaklarını söyledi.
Ancak birçok alanda olduğu gibi yapay zeka, insan emeği ve fiziksel güvenlik arasındaki bağlantıya ilişkin konuşmalar ve endişeler artıyor.
Yapay zekanın birçok alanda faydalı olduğu kanıtlanmış olsa da teknoloji liderleri Kongre önünde ifade verdi ve düzenlemeler yapılması için baskı yaptı. Geçtiğimiz ay Başkan Biden, güvenlik, gizlilik ve çalışan desteği de dahil olmak üzere bir dizi yapay zeka standardı için bir idari emir yayınladı.
Uzmanlar ayrıca dezenformasyonun yapay zeka sistemleri aracılığıyla yayılmasından da endişe duyuyor. Yapay zeka, halihazırda mevcut olan verileri entegre ederek çalışır. Yani bu veriler yanlış veya çarpıksa yapay zeka yanlış sonuçlara varacaktır.
Amerikan İnşaat Mühendisleri Derneği’nin eski başkanlarından Norma Jean Mattei, “Bu gerçekten harika bir araç, ancak bu noktada yalnızca ilk tasarım için kullanılması gereken bir araç” dedi.
Dr. Kariyeri boyunca mühendislikte eğitim ve etik konularında çalışan Mattei şunları ekledi: “İşler geliştikçe sorunların ortaya çıkma ihtimalinin daha az olduğu bir noktaya geleceğimizden eminim. Henüz orada değiliz.”
Yapay zekaya yönelik standartların olmayışı da endişe verici. Örneğin Mesleki Güvenlik ve Sağlık İdaresi’nin robotik endüstrisine yönelik standartları yoktur. Otonom araçların karıştığı araba kazalarına ilişkin endişeler artıyor ancak şu anda otomobil üreticilerinin yazılım güvenliği testlerine ilişkin federal düzenlemelere uyması gerekmiyor.
Columbia Üniversitesi’nde mimari teknoloji alanında yardımcı doçent olan Lola Ben-Alon da yapay zeka kullanımı konusunda temkinli davranıyor. Nasıl kullanılması gerektiğini anlamak için zaman ayırmanın gerekliliğini vurguladı ancak bunu “yargılamadığını” söyledi. ve birçok büyük potansiyele sahip olduğunu.
Yapay zekanın altyapı projelerinde ve başka yerlerde, insanların yerine geçebilecek bir araç olarak değil, kullanılabilecek bir araç olarak var olduğundan çok az şüphe var.
“İnsanın varoluşu ve deneyimi için hala güçlü ve önemli bir yer var” dedi Dr. Ben-Alon teknoloji alanında.
Yapay zekayı çevreleyen belirsizlik, Pittsburgh’daki gibi projelerin finansmanını daha da zorlaştırabilir. Ancak Pensilvanya Ulaştırma Bakanlığı sözcüsü, ajansın beton Dr. Alavi ve ekibi köprü inşaatının kapsamını genişletebilecek bir tasarım yapıyor.
Dr. Alavi, kariyeri boyunca yaptığı çalışmaların kendisine yapay zekanın potansiyel risklerinin ne kadar ciddi olduğunu gösterdiğini söyledi.
Ancak kendisinin ve ekibinin geliştirdiği tasarımların güvenli olduğundan emin ve teknolojinin geleceği konusunda heyecanlı.
“10, 12 yıl sonra bu hayatlarımızı değiştirecek” dedi Dr. Alev.
Altyapı projelerine federal olarak ayrılan milyarlarca doların, ülkenin yaşlanan köprülerini, tünellerini, binalarını ve yollarını onarma veya değiştirme maliyetinin yalnızca küçük bir kısmına mal olacağı bir dönemde, bazı mühendisler inşaat projelerinin daha dayanıklı hale getirilmesine yardımcı olmak için yapay zekaya yöneliyor daha az para için.
Pittsburgh Üniversitesi’nde mühendislik profesörü ve Bakanlık ile işbirliği içinde iki yapay zeka projesini geliştiren konsorsiyumun üyesi olan Amir Alavi, “Bunlar, sahip olduğumuz, malzemelerden tasarruf sağlayan, maliyetlerden tasarruf eden, her şeyden tasarruf sağlayan araçlara sahip yapılardır” dedi. Pennsylvania Ulaştırma ve Pensilvanya Paralı Yol Komisyonu.
Potansiyel çok büyük. Tek başına çimento üretimi, küresel karbon emisyonlarının en az yüzde 8’inden sorumludur ve dünya çapında her yıl 30 milyar ton beton kullanılmaktadır, dolayısıyla daha verimli beton üretiminin çevre üzerinde büyük bir etkisi olacaktır.
Ve yapay zeka (temel olarak bilgiyi sentezleyebilen, insan zihnine benzer şekilde modeller ve sonuçlar bulabilen makineler) teknik zorluklar gibi görevleri hesaplanamayacak derecede hızlandırma ve geliştirme yeteneğine sahip olabilir. Çok büyük miktarda veriyi analiz ederek ve insanlara karar verme konusunda daha iyi bilgi, modeller ve alternatifler sunan seçenekler sunarak çalışır.
Hem daha uygun maliyetli olma (bir makine düzinelerce mühendisin işini yapar) hem de tanıdık görevlere yeni yaklaşımlar geliştirmede daha yaratıcı olma potansiyeline sahiptir.
Ancak uzmanlar, büyük ölçüde düzenlemeye tabi olmadığı ve faydaları hâlâ büyük ölçüde kanıtlanmadığı için teknolojinin çok hızlı kullanılmasına karşı uyarıda bulunuyor. Bazıları, uzun bir süre boyunca birden fazla düzenleyici ve katılımcıyı içeren bir süreçte yapay zekanın altyapı tasarlama yeteneği konusunda özellikle endişe duyuyor. Diğerleri ise yapay zekanın internetin tamamına anında erişme yeteneğinin hatalı verilere yol açarak güvenilmez sonuçlara yol açabileceğinden endişe ediyor.
Amerika’nın altyapısının karşılaştığı zorluklar son yıllarda giderek daha belirgin hale geldi – Teksas’ın elektrik şebekesi 2021’deki yıkıcı buz fırtınaları sırasında başarısız oldu ve eyaletin ihtiyaçlarını karşılamak için mücadele etmeye devam ediyor; Flint, Michigan’dan Jackson, Mississippi’ye kadar ülke çapındaki topluluklar su kıtlığıyla mücadele ediyor; ve ülke çapında 42.000’den fazla köprü kötü durumda.
Ohio Eyalet Üniversitesi’nde inşaat, çevre ve jeodezik profesörü Abdollah Shafieezadeh, ülkedeki yolların ve köprülerin büyük kısmının onlarca yıl önce inşa edildiğini ve bu nedenle “altyapı zorluklarının birçok açıdan önemli olduğunu” söyledi.
Pensilvanya’daki işbirlikleri, yapay zekanın bu sorunlardan bazılarını çözme potansiyelini yansıtıyor.
Köprü projesinde mühendisler, dayanıklılığı korurken yüzde 20 daha az malzeme kullanan beton bloklar için yeni şekiller geliştirmek amacıyla yapay zeka teknolojisini kullanıyor. Pensilvanya Ulaştırma Bakanlığı blokları bir köprü inşa etmek için kullanacak; Amerikan Yol ve Ulaşım İnşaatçıları Birliği’ne göre eyalette 12.000’den fazla kişinin onarıma ihtiyacı var.
Pittsburgh’daki mühendisler ayrıca, araçların yaydığı nitröz oksidin bir kısmını da yakalayan daha verimli bir gürültü emici duvar tasarlamak için Pennsylvania Paralı Yol Komisyonu ile birlikte çalışıyor. Otoyol gürültü kirliliğinden orantısız bir şekilde etkilenen bir bölgede inşa etmeyi planlıyorlar. Tasarımlar malzeme maliyetlerinde yaklaşık yüzde 30 tasarruf sağlayacak.
Bu yeni projelerin sahada test edilmediğini ancak laboratuvar ortamında başarılı olduğunu belirten Dr. Alev.
Yapay zekanın yeni tasarımlar geliştirme hızının yanı sıra inşaat mühendisliğindeki en büyük avantajlardan biri de hasarı önleme ve tespit etme potansiyelidir.
Uzmanlar, mühendisler ve nakliye şirketlerinin onarım projelerine büyük miktarda para yatırmak yerine, köprüde çatlak oluşması gibi sorunları, yapı çökmeden önce tespit edebileceklerini söylüyor.
Bu teknoloji, bu yaz Philadelphia’da Interstate 95’teki köprünün çökmesi veya bu ay Los Angeles’ta Interstate 10’un bir kısmını kapatan yangın gibi olaylarda neler olduğunu gerçek zamanlı olarak analiz etme kapasitesine sahip ve bunu yapmak için daha da geliştirilebilir. Northeastern Üniversitesi’nde mühendislik ve bilgisayar bilimi profesörü Seyede Fatemeh Ghoreishi, otomatik acil müdahale önlemlerini uygulamaya koyacaklarını söyledi.
Ancak birçok alanda olduğu gibi yapay zeka, insan emeği ve fiziksel güvenlik arasındaki bağlantıya ilişkin konuşmalar ve endişeler artıyor.
Yapay zekanın birçok alanda faydalı olduğu kanıtlanmış olsa da teknoloji liderleri Kongre önünde ifade verdi ve düzenlemeler yapılması için baskı yaptı. Geçtiğimiz ay Başkan Biden, güvenlik, gizlilik ve çalışan desteği de dahil olmak üzere bir dizi yapay zeka standardı için bir idari emir yayınladı.
Uzmanlar ayrıca dezenformasyonun yapay zeka sistemleri aracılığıyla yayılmasından da endişe duyuyor. Yapay zeka, halihazırda mevcut olan verileri entegre ederek çalışır. Yani bu veriler yanlış veya çarpıksa yapay zeka yanlış sonuçlara varacaktır.
Amerikan İnşaat Mühendisleri Derneği’nin eski başkanlarından Norma Jean Mattei, “Bu gerçekten harika bir araç, ancak bu noktada yalnızca ilk tasarım için kullanılması gereken bir araç” dedi.
Dr. Kariyeri boyunca mühendislikte eğitim ve etik konularında çalışan Mattei şunları ekledi: “İşler geliştikçe sorunların ortaya çıkma ihtimalinin daha az olduğu bir noktaya geleceğimizden eminim. Henüz orada değiliz.”
Yapay zekaya yönelik standartların olmayışı da endişe verici. Örneğin Mesleki Güvenlik ve Sağlık İdaresi’nin robotik endüstrisine yönelik standartları yoktur. Otonom araçların karıştığı araba kazalarına ilişkin endişeler artıyor ancak şu anda otomobil üreticilerinin yazılım güvenliği testlerine ilişkin federal düzenlemelere uyması gerekmiyor.
Columbia Üniversitesi’nde mimari teknoloji alanında yardımcı doçent olan Lola Ben-Alon da yapay zeka kullanımı konusunda temkinli davranıyor. Nasıl kullanılması gerektiğini anlamak için zaman ayırmanın gerekliliğini vurguladı ancak bunu “yargılamadığını” söyledi. ve birçok büyük potansiyele sahip olduğunu.
Yapay zekanın altyapı projelerinde ve başka yerlerde, insanların yerine geçebilecek bir araç olarak değil, kullanılabilecek bir araç olarak var olduğundan çok az şüphe var.
“İnsanın varoluşu ve deneyimi için hala güçlü ve önemli bir yer var” dedi Dr. Ben-Alon teknoloji alanında.
Yapay zekayı çevreleyen belirsizlik, Pittsburgh’daki gibi projelerin finansmanını daha da zorlaştırabilir. Ancak Pensilvanya Ulaştırma Bakanlığı sözcüsü, ajansın beton Dr. Alavi ve ekibi köprü inşaatının kapsamını genişletebilecek bir tasarım yapıyor.
Dr. Alavi, kariyeri boyunca yaptığı çalışmaların kendisine yapay zekanın potansiyel risklerinin ne kadar ciddi olduğunu gösterdiğini söyledi.
Ancak kendisinin ve ekibinin geliştirdiği tasarımların güvenli olduğundan emin ve teknolojinin geleceği konusunda heyecanlı.
“10, 12 yıl sonra bu hayatlarımızı değiştirecek” dedi Dr. Alev.